报告题目:均匀矩形阵列大规模MIMO的全向预编码研究

报告人:Xin Wang教授

讲座时间:2019年10月23日上午1000

讲座地点:友谊校区诚字楼321

邀请人:刘家佳教授

承办学院:网络空间安全学院

联系人:张勃妮

联系电话:18691850683

报告简介:在公共信道中,为了确保整个小区能够被信号所覆盖,基站往往进行全方位的信号发射。在本次报告中,我们将介绍针对均匀矩形阵列(URA)大规模MIMO所开发的低开销闭合全向预编码设计方案。具体来说,该方案得到了一个基于互补集(CS)或完全互补码(CCC)的最优解,且基于CS或CCC序列的预编码矢量可以产生一个完全平坦的辐射功率图。由于CS和CCC序列都具有二进制恒模的属性,因此,该方案非常适合在射频模拟域中实现,且具有较低的硬件成本和抑制峰值与平均功率比等特性。值得注意的是,上述闭合方案受到给定URA配置所对应的CS和CCC的影响较大,为了克服该局限性,我们进一步开发了一种迭代降阶算法。结果表明,该算法可以得到三个预编码矢量,从而可以在任意URA结构下得到一个完全平坦的辐射功率图。通过进一步对预编码矩阵的每一项施加恒模约束,我们进一步提出了一种牛顿方法,该方法总能得到一般URA的4阶全向预编码矩阵。总的来说,我们所提出的基于数值优化的方案是对基于CS和CCC方案的一个很好的补充,为配备URA的大规模MIMO提供了一种统一的全向预编码方法。

报告人简介:XinWang教授分别在1997年和2000年于复旦大学获得理学学士和硕士学位,并于2004年毕业于美国Auburn University,获得电气工程博士学位。2004年9月至2006年8月,Xin Wang教授为University of Minnesota电气与计算机工程系博士后研究助理,于2006年8月进入Florida Atlantic University从事助理教授工作,并于2010年晋升为终身副教授。XinWang教授现任复旦大学通信科学与工程系主任和杰出教授。他的研究方向包括随机网络优化、节能通信、跨层设计和通信信号处理。他目前是美国电气与电子工程师协会(IEEE)信号处理事务的高级区域编辑,IEEE无线通信事务的编辑,以及IEEE车载技术协会的杰出讲师。

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